La IA despierta dudas: Microsoft revela estrategias para minimizar información falsa. Un análisis de Microsoft evidencia cómo se pueden corregir errores de asistentes como GPT-4 y mejorar la veracidad de estas herramientas de uso académico y laboral.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental, sin embargo, la proliferación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como GPT-4 ha sacado a la luz un desafío crucial: la desconfianza de los humanos.
Por qué la IA Genera Desconfianza
Este fenómeno se caracteriza por presentar respuestas erróneas presentadas por la IA, que para algunos usuarios es notoria su falta de veracidad, mientras que para otros terminan siendo perjudicados al usar información falsa para algunas tareas diarias a nivel educativo o laboral.
Por esta razón, Microsoft está trabajando en estrategias para minimizar la información falsa difundida por la IA, que todavía no cuenta con la total credibilidad en algunos campos de estudio.
Cómo Microsoft Aborda los Errores de la IA
La inteligencia artificial se equivoca en varias ocasiones como cuando se le pide un artículo sobre un tema en específico y termina arrojando un resultado que no corresponde. Un hecho que trae desconfianza a los humanos.
Estos errores son llamados alucinaciones que ocurren cuando los modelos de IA, a pesar de estar entrenados con grandes cantidades de datos, producen respuestas que se desvían de la realidad.
Pruebas Rigurosas para Mejorar la IA
Entonces Microsoft, para evitar estos contratiempos, ha decidido someter a sus modelos de IA a pruebas rigurosas diseñadas para inducir la creación de información falsa. Esta estrategia, similar a un entrenamiento de resistencia para la IA, permite a los investigadores identificar las vulnerabilidades en los modelos y desarrollar soluciones para contrarrestarlas.
“Microsoft quiere asegurarse de que cada sistema de IA que construye ofrece la confianza necesaria para poder utilizarlo de forma eficaz”, afirmó Sarah Bird, directora de producto de Responsible AI en Microsoft, en un comunicado oficial emitido por la empresa.
Herramientas Avanzadas en Azure AI
Para evitar que la inteligencia artificial ofrezca respuestas falsas, varias compañías trabajan en planes de acción que optimicen la veracidad de la IA. Microsoft ha integrado una serie de herramientas avanzadas en Azure OpenAI Service y Azure AI para brindar un entorno seguro y controlado.
Estas herramientas permiten a las organizaciones preparar y entrenar sus aplicaciones de IA generativa utilizando sus propios datos. Entre las soluciones disponibles se encuentran servicios de evaluación, plantillas de mensajes de seguridad y mecanismos de detección en tiempo real.
Implicaciones de Respuestas Erróneas en IA
Las implicaciones de una respuesta errónea de la IA pueden ser un riesgo en casos donde se incluya en campos de suma rigurosidad como la ciencia o la gestión de riesgos. Ya sea desde investigaciones con información errónea hasta un simple trabajo académico, el uso de IA puede terminar afectando al usuario, mitigando la capacidad de la inteligencia artificial para adaptarse a la época actual.
Todo esto subraya el compromiso que deben tomar las grandes compañías en la construcción de una IA responsable y confiable, y así abordar los desafíos como las alucinaciones para garantizar que esta tecnología se utilice de manera ética y beneficiosa para la sociedad.
