La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) ha anunciado una investigación a empresas que utilizan inteligencia artificial (IA) y datos personales para ayudar a los minoristas a fijar precios. Esta investigación podría afectar significativamente la libre competencia y la forma en que se establecen los precios en diversos mercados.
Los llamados precios «de vigilancia» o «dinámicos» suelen ser muy poco populares entre los clientes, quienes acusan a las empresas de aprovechar situaciones de mayor demanda para elevar las tarifas, algo similar a lo que hizo Uber con su aumento de precios para los viajes en automóvil.
Objetivo de la investigación de la FTC
La presidenta de la FTC, Lina M. Khan, declaró que la investigación pretende «arrojar luz sobre este oscuro ecosistema de intermediarios en la fijación de precios» y determinar si las empresas están «explotando este vasto acervo de información personal para cobrar precios más altos a las personas».
La agencia comunicó que había emitido órdenes a ocho empresas, entre ellas Mastercard, JPMorgan Chase y McKinsey, solicitando saber cómo utilizan datos personales como la información financiera, la ubicación y el historial de navegación para determinar los precios.
Los estudios de la agencia se realizan con el fin de comprender mejor un sector y, en última instancia, pueden servir de base para futuras acciones de la FTC, incluida una posible aplicación de la ley.
Impacto de los precios dinámicos en los consumidores
Una publicación en el blog de la FTC señalaba informes recientes de medios de comunicación que indicaron que un número creciente de tiendas de comestibles y minoristas en Estados Unidos «pueden estar utilizando algoritmos para establecer precios específicos». Según la FTC, estos algoritmos podrían estar cobrando injustamente precios más altos a determinados segmentos de la población, como las mujeres o los consumidores que viven en zonas rurales.
«Los avances en el aprendizaje automático hacen que sea más barato para estos sistemas recopilar y procesar grandes volúmenes de datos personales», señaló la FTC. Esta recopilación de datos masiva y su uso para la fijación de precios específicos han generado preocupaciones sobre la equidad y la transparencia en el mercado.
Preocupaciones sobre la privacidad y el uso de datos personales
La investigación llega tras otros trabajos de la FTC sobre intermediarios de datos y plataformas digitales de salud, lo que refleja el interés de la agencia por abordar las preocupaciones sobre la privacidad en un mercado cada vez más en línea.
El uso de inteligencia artificial para determinar precios específicos basados en datos personales plantea serias preguntas sobre la equidad y la privacidad. Las empresas que utilizan estas tecnologías deben garantizar que sus prácticas no discriminen a ciertos grupos de consumidores y que sean transparentes en cuanto a cómo se utilizan los datos personales para fijar los precios.
En conclusión, la investigación de la FTC sobre los precios dinámicos manejados con IA busca asegurar que las prácticas de fijación de precios sean justas y equitativas para todos los consumidores. A medida que la tecnología avanza, es crucial que las regulaciones y las prácticas comerciales se adapten para proteger los derechos y la privacidad de los consumidores.
