Tarjeta bancaria digita VISA y smartphone
La imagen ilustra la convergencia de la tecnología de pagos digitales y la inteligencia artificial mediante un smartphone y una tarjeta bancaria.

En 2023, Visa logró evitar 80 millones de transacciones fraudulentas, lo que equivale a 40.000 millones de dólares en posibles pérdidas. Este logro se atribuye en gran medida a las inversiones extensivas de Visa en tecnología avanzada, especialmente inteligencia artificial (IA).

Se prevé que en 2025, el ciberdelito le costará al mundo 10,5 billones de dólares. Si este fuera el producto interno bruto de una nación, se ubicaría como la tercera economía más grande del mundo, según Charles Lobo, responsable regional de riesgos de Visa en Europa Central y Oriental, Oriente Medio y África.

Las tecnologías de Visa para combatir el fraude

Visa emplea varias tecnologías avanzadas para prevenir el fraude en sus transacciones. Algunas de estas soluciones incluyen:

  • Visa Deep Authorization (VDA): Utiliza modelos avanzados de aprendizaje profundo para mejorar la puntuación de riesgo en pagos sin contacto (CNP).
  • Real-Time Payment Protection: Proporciona un análisis de riesgo multiinstitucional específico para pagos instantáneos, como transferencias entre cuentas y billeteras digitales P2P.
  • Expansión de Visa Advanced Authorization (VAA) y Visa Risk Manager (VRM): Ahora incluyen pagos con tarjetas no Visa, ampliando el alcance de estas soluciones impulsadas por IA.

“Sólo en el último año, ¿en qué nos han beneficiado esas inversiones? Hemos bloqueado 40.000 millones de dólares en transacciones fraudulentas. Son 80 millones de transacciones evitadas”, dijo Lobo a Reuters al margen de una conferencia sobre seguridad de pagos de Visa en Johannesburgo, Sudáfrica.

Impacto de la IA en la seguridad de las transacciones

El uso de la inteligencia artificial en la prevención del fraude no solo ha permitido a Visa bloquear transacciones fraudulentas, sino que también ha mejorado la experiencia del usuario al reducir las falsas alarmas y los rechazos injustificados de pagos legítimos.

Visa Deep Authorization (VDA) y Visa Advanced Authorization (VAA) son tecnologías que utilizan modelos de aprendizaje profundo para analizar patrones y comportamientos en tiempo real, identificando transacciones sospechosas y potencialmente fraudulentas antes de que se completen. Este enfoque proactivo ha sido clave para reducir el fraude en pagos sin contacto y transacciones en línea.

Desafíos y futuro de la IA en la prevención del fraude

A pesar de los avances significativos en la tecnología de prevención del fraude, Lobo advirtió que “todavía están sucediendo muchas cosas malas”. El ciberdelito sigue evolucionando, y los delincuentes encuentran constantemente nuevas formas de eludir las medidas de seguridad.

Para abordar estos desafíos, Visa continúa invirtiendo en investigación y desarrollo para mejorar sus sistemas de inteligencia artificial y mantenerse a la vanguardia en la lucha contra el fraude. La colaboración con otras instituciones financieras y organismos reguladores es esencial para crear un entorno de pagos más seguro y resistente.

En conclusión, la inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa en la prevención del fraude en transacciones financieras. Visa ha logrado resultados impresionantes al integrar estas tecnologías en sus procesos de autorización y gestión de riesgos. Sin embargo, la batalla contra el ciberdelito está lejos de terminar, y la innovación continua será crucial para proteger a los consumidores y mantener la confianza en el sistema financiero global.