Con el rápido avance de la inteligencia artificial, algunas personas temen que esta tecnología pueda reemplazarlos. Sin embargo, la Universidad de Leeds asegura que algunos empleos no se verán afectados, sino que se beneficiarán significativamente. Las empresas buscarán trabajadores especializados en el pensamiento y desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
“La inteligencia artificial está a nuestro alrededor y está cambiando rápidamente nuestra vida cotidiana. Por ello, existe una creciente demanda de habilidades para crear las herramientas necesarias para implementar la IA en una variedad de industrias”, afirma la institución inglesa.
Principales empleos beneficiados por la Inteligencia Artificial
Los empleos identificados por la Universidad de Leeds pertenecen al sector tecnológico. Se trata de investigadores, científicos e ingenieros especializados que son capaces de identificar problemas cuya solución implique la creación de aplicaciones, programas o robots impulsados por inteligencia artificial.
A continuación, la lista completa de empleos que se verán más beneficiados gracias al avance de la IA:
Investigadores de IA
El rol de un investigador de IA consiste en descubrir nuevos métodos para utilizar la inteligencia artificial con el fin de superar problemas y limitaciones que enfrentan las organizaciones. Por lo general, estos profesionales se especializan en transformar sus hallazgos en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA, las cuales podrán ser implementadas por los científicos de datos.
xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, actualmente tiene una vacante para un ingeniero e investigador de inteligencia artificial. El salario anual oscila entre 180.000 y 440.000 dólares estadounidenses.
Científicos de Datos
“Si bien un investigador de IA es responsable de encontrar nuevos métodos para que la IA resuelva problemas, sus hallazgos generalmente se transmiten a un equipo de científicos de datos cuyo rol es aplicar estos métodos en situaciones de la vida real”, explica la Universidad de Leeds.
Las habilidades clave para tener éxito como científico de datos incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python y R, y conocimiento de algoritmos y sus frameworks para desarrollar modelos de IA. Además, es esencial contar con buenas habilidades de comunicación.
Ingenieros de aprendizaje asutomático
Estos profesionales se encargan de diseñar y desarrollar algoritmos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos. Sus responsabilidades incluyen la creación de modelos predictivos, el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, y la implementación de sistemas de inteligencia artificial.
Ingenieros de aprendizaje profundo
Los ingenieros de aprendizaje profundo se especializan en el diseño, desarrollo e implementación de redes neuronales complejas para permitir que las máquinas procesen datos y reconozcan patrones avanzados. El conocimiento de lenguajes como Python suele ser necesario para estos cargos.
Google cuenta con vacantes para ingenieros de software en Mountain View, California, con salarios base anuales entre 161.000 y 239.000 dólares.
Científicos en Robótica
Los científicos especializados en robótica deben entender cómo los robots pueden resolver problemas de maneras que los humanos no pueden lograr por sí solos, y su conocimiento es aplicable en diversas industrias. En el sector sanitario, por ejemplo, se ha desarrollado tecnología robótica para realizar colonoscopias y cirugías, con robots equipados con inteligencia artificial programados para identificar posibles pólipos cancerosos.
Impacto futuro de la IA en el empleo
Los empleos más beneficiados por la inteligencia artificial a corto plazo podrían verse afectados en el futuro. Christopher Pissarides, Premio Nobel de Economía 2010, discutió este impacto en una entrevista con Bloomberg. Pissarides señaló que, aunque la inteligencia artificial beneficia a la industria STEM, podría reducir la demanda de ciertas posiciones tecnológicas a largo plazo.
En conclusión, la inteligencia artificial no solo está transformando el mercado laboral, sino que también está creando nuevas oportunidades para profesionales con habilidades especializadas. Adaptarse a estos cambios y adquirir las competencias necesarias será crucial para aprovechar al máximo los beneficios que esta tecnología ofrece.
